OpenClaw Skill 每日推荐 - 图像与视频生成(image-and-video-generation)
「OpenClaw Skill 每日推荐」第 40 期,第三轮第 10 期。继续从 awesome-openclaw-skills(全库 5300+ 条目、30 个分类)中每天取一个分类,精选代表性 skill 深入介绍。上期说好「明天见」,结果隔了个周末才来——但预告兑现了:管完你几点睡,Agent 决定管你画什么。这是 Agent 头一回从「说」跨到「画」:此前它交付给你的全是文字,从这期开始,它交付像素。顺带一提,本分类里还住着教它换脸的和教它识别换脸的,两边门对门。
老规矩,本期精选条目的机制描述、依赖要求和版本历史均逐个核对过 clawskills.sh 详情页原文(唯一例外 kling-video-generator 不在注册表,核对的是作者仓库的 SKILL.md 原文),附安装命令和链接,出处一手。
今日分类概述
图像与视频生成(image-and-video-generation),169 个 skills,全库体量第九(前十:coding-agents 1200 / web 925 / devops 392 / search 352 / browser 320 / productivity 204 / ai 184 / cli 180 / image 169 / git 166)。盘完的结构是六成正经、四成串场——和两期前的 Git 分类一个成色,比上期的健身房(四六开倒挂)体面多了。
正经部分(约 100 条)分三层:
- 调用层(60 条上下):文生图、图生图、文生视频、换脸、变龄、头像、正装照、专辑封面、YouTube 封面……各家 API 的薄封装,一个 curl 的事;
- 图像周边(40 多条):OCR 六件套、图表可视化、SVG/DXF 转换、调色板提取、搜图(Unsplash)、图床托管、相册管理(Immich)——不生产图像,做图像的搬运和后处理;
- 工作流层(个位数):本期的主角们,解决的不是「能不能调 API」,而是「Agent 怎么又快、又稳、又便宜地交付媒体」。
串场住户(60 多条)下面行为艺术部分细说,先剧透一句:16 条 crypto/赌场、3 个租人类的、1 个德奥超市比价,还有 1 个塔罗牌。
eachlabs 帝国值得单独记一笔:eftalyurtseven 一个人贡献了 12 个条目(变龄、头像、正装照、专辑封面、深度图、换脸、时装、图编辑、图生成、视频编辑、视频生成、YouTube 封面),全部走 each::sense API,一把钥匙通吃,占全分类 7%。
精选 Skill 详解
1. comfyui-imagegen —— 本地生图,把「等一张图」做成工程 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 链接:halr9000/comfyui-imagegen
- 安装:
openclaw skills install @halr9000/comfyui-imagegen - 详情页:clawskills.sh/skills/halr9000-comfyui-imagegen
本分类的工程标杆。对着本地跑的 ComfyUI(localhost:8188)用 Flux2 工作流出图:自然语言先被整理成结构化 JSON prompt,再提交 ComfyUI API。杀手锏是异步子代理:生成任务提交后,一个 sub-agent 每 5 秒轮询一次状态,主 Agent 该干嘛干嘛,出图完成后自动交付——详情页原话,比阻塞式干等省约 10 倍 token。
v1.5.0(2026-02-12)的版本说明写得很实:standalone 结构化 prompt 修复、1920x1080 工作流、异步 JSON 生成+交付全链路 live-tested。这不是 Demo,是当生产力在养的。
实用场景:概念图批量探索(多 seed 场景变体);博客头图、演示配图不离终端;生成期间让 Agent 继续干别的活,出图自动送达。
依赖门槛:ComfyUI 装好并跑在 8188 端口——显卡是入场券,换来的是零 API 费和不出本机的隐私。
为什么排第一:全分类唯一把「Agent 如何等一张图」当工程问题来解的。别人在卷模型,它在卷等待本身。
2. eachlabs-image-generation —— 一把钥匙,60 扇门 ⭐⭐⭐⭐
- 链接:eftalyurtseven/eachlabs-image-generation
- 安装:
openclaw skills install @eftalyurtseven/eachlabs-image-generation - 详情页:clawskills.sh/skills/eftalyurtseven-eachlabs-image-generation
eachlabs 帝国的旗舰。60+ 模型(Flux、GPT Image、Gemini、Imagen、Seedream、Ideogram)统一走 EachLabs Predictions API,一套请求 schema,一个 EACHLABS_API_KEY,异步三段式:提交任务 → 轮询 → 取回输出 URL。详情页说得直白:省掉的是给每家模型单独开户、单独集成的管理成本。
值得点名的是 v0.1.2(2026-02-09)新增的安全约束章节:LoRA 权重只允许白名单平台标识(不接受任意用户提供的 URL)、拒绝转发第三方 API token、输入参数必须匹配模型请求 schema、model slug 提交前先校验。会把安全边界主动写进 SKILL.md 的 skill,全库都不多见。
实用场景:产品 mockup、社媒配图、透明背景 logo 原型、博客插图、带特定风格的训练数据集——详情页给的用例清单本身就是个选题库。
3. kling-video-generator —— 把 API 手册写成决策树 ⭐⭐⭐⭐
- 链接:wells1137/kling-video-generator
- 安装:不在官方注册表(clawskills.sh 查无此 skill),从作者仓库克隆进 skills 目录使用
- 环境变量:
KLING_ACCESS_KEY/KLING_SECRET_KEY,需要 python3
视频侧的教科书。基于 Kling 3.0 Omni,六种模式全覆盖:文生视频、图生视频、视频编辑(换主体换风格)、视频参考(借运镜和风格)、多镜头分镜生成、音画同步(含语音和音效)。
真正的亮点是它的文档架构:references/api_reference.md 收录全量参数、类型、R1-R10 互斥规则和能力矩阵(作者自称 extensive testing 踩出来的);references/prompt_guide.md 给出官方提示词公式、模板语法和全场景 few-shot;scripts/kling_api.py 统管 JWT 认证、任务创建和轮询。比如「sound: on 与视频输入互斥」这种坑,直接写成硬约束,Agent 构造 payload 前必须先走一遍决策树——多镜头要设 multi_shot: true 和 shot_type: "customize",编辑和参考分别对应 refer_type: "base" 与 "feature",条条有出处。
实用场景:分镜脚本直接出多镜头成片;静态产品图转动态广告;给现有视频换风格。
两个提醒:SKILL.md 里写死了 /home/ubuntu/skills/... 的 Linux 绝对路径,macOS 用户装完记得改;它也是本期精选里唯一自托管仓库的——不在注册表,质量倒是在线。
4. creaa-ai —— 模型阵容最新鲜的一张脸 ⭐⭐⭐⭐
- 链接:yys2024/creaa-ai
- 安装:
openclaw skills install @yys2024/creaa-ai - 详情页:clawskills.sh/skills/yys2024-creaa-ai
走 Creaa API 的图+视频双修,模型表是全分类最激进的:Nano Banana 2、Sora 2、Seedance 2.0、Veo 3.1——别的 skill 还在卷去年的旗舰,它把各家最新的视频模型排成了一张表。任务覆盖文生图、图生图、多图参考编辑、文生视频、图生视频,同样是异步提交 → task ID → 轮询的管道。
v1.1.0(2026-03-09)首发的版本说明交代得很清楚:模型表覆盖 model ID、能力、支持宽高比和积分成本——选型时不用自己翻 API 文档,这对 Agent 是实打实的省 token。
实用场景:追新模型不想频繁换工具的;图和视频要在同一条管道里出的(比如先生成分镜图、再图生视频)。
5. memelink —— 免费梗图,本分类的下限之美 ⭐⭐⭐
- 链接:dedene/memelink
- 安装:
openclaw skills install @dedene/memelink - 详情页:clawskills.sh/skills/dedene-memelink
不碰大模型:Memegen.link 的公开 API,终端直接产梗图、image macro 和 meme URL。详情页 Requirements 一栏是空的——装完就能用,零依赖零费用。它证明了这个生态的下限可以多低:一条 curl 的事,包装到位了也是价值。
实用场景:群聊斗图弹药库;给日报周报配一张克制的表情包;Agent 学会冷幽默的最短路径。
顺便点名几位荣誉提名:bex-nano-banana-pro(bextuychiev,数据工程圈知名博主,走 Replicate 的 Gemini 3 Pro Image 通道,详情页信息量约等于零但作者口碑在线);fal-ai(agmmnn,fal.ai 老牌推理基础设施,FLUX/SDXL/Whisper 图音视频一把抓);zhipu-cogview-image(智谱 CogView,国内网络环境直连之选);ollama-x-z-image-turbo(法语作者,Ollama 本地跑 x/z-image-turbo,出图直发 WhatsApp——本地派的浪漫);algorithmic-art(p5.js + 种子随机,不调 API 的代码生图原教旨主义)。
行为艺术三则
- 价格战打出 50 倍价差:cheapest-image 号称 $0.0036/张,best-image 报价 $0.12-0.20/张——两句描述、四个 skill、两个作者(pharmacist9527、evolinkai),排列组合出 best/cheapest 各一对,价差最高 55 倍。质量差 50 倍还是成本差 50 倍,两家都没说;kie-ai-skill 更是把「at 30-80%」直接写进描述(原文到此截断,省的是成本还是别的,留给你想象)。API 二道贩子的价格战,正式打进了 skill 市场。
- 克隆浓度再创新高:上期健身房三对双胞胎已是全库领先,这期直接翻倍——六对描述完全相同的条目:qr-gen ≡ skill-1(claudiodrusus)、e2ee ≡ openindex(titocosta)、opencr-skill ≡ openocr-skill(topdu,名字就差一个字母)、rent-a-human ≡ rentahuman(alexanderliteplo)、aiusd ≡ aiusd-skills(chaunceyliu),外加上面的 best/cheapest 跨作者四胞胎。另有一个叫 pr-generator 的,描述是「生成 QR 码」——名字和内容之间,大概隔着一次手滑。
- 攻防同场,四世同堂:eachlabs-face-swap 教 Agent 换脸,didit-passive-liveness 教 Agent 做活体检测防伪,image-detection 教 Agent 识别 AI 生图,vtl-image-analysis 还要用 Visual Thinking Lens 框架给 AI 生图量构图。一条街上,造假铺子、鉴定铺子和艺术评论家门对门。而本分类最名副其实的串场者是 agentchan——匿名 imageboard(图像板),确实含 image,分类器没骗你,只是没想到。
应用场景总结
按人群对号入座:
- 有显卡、要隐私、零预算:comfyui-imagegen,本地 Flux2 + 异步交付;
- 不想开 N 个账号:eachlabs-image-generation 一把钥匙 60 模型(或 fal-ai);
- 视频创作者:kling-video-generator,分镜到成片一条管道;
- 模型追新党:creaa-ai,Sora 2 / Veo 3.1 / Nano Banana 2 都在表里;
- 群聊斗图选手:memelink,免费无依赖;
- 国内网络环境:zhipu-cogview-image 直连;
- 设计资产已有积累:canva-connect、figma、photoshop-automator 三座桥;
- 代码生图原教旨:algorithmic-art,种子随机,可复现的艺术。
一个横向观察:上期健康分类的正经部分是「数据/记忆/纪律」三类代理,这期是「调用/聚合/工作流」三层基建。护城河排序很清楚:工作流(comfyui 的异步子代理、kling 的 R1-R10)> 聚合(eachlabs 的 60 模型表)> 调用(上百条薄封装,只能靠价格战互卷)。Agent 生态的图像战场,已经从「能不能调 API」升级到「怎么把等待、约束和成本做成工程」。
推荐指数排名
| 排名 | Skill | 推荐指数 | 一句话 |
|---|---|---|---|
| 1 | comfyui-imagegen | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 本地 Flux2 + 异步子代理,把等待做成工程 |
| 2 | kling-video-generator | ⭐⭐⭐⭐ | R1-R10 互斥规则 + 决策树,视频六模式;记得改硬编码路径 |
| 3 | eachlabs-image-generation | ⭐⭐⭐⭐ | 60+ 模型一把钥匙,安全边界写进 SKILL.md |
| 4 | creaa-ai | ⭐⭐⭐⭐ | Sora 2 / Veo 3.1 阵容最新,模型表省翻文档 |
| 5 | memelink | ⭐⭐⭐ | 免费梗图,五分钟上手,下限之美 |
系列连载中。下期第 41 期:画完之后,Agent 盯上了你的 iPhone——它说要亲手写 Swift。iOS/macOS 开发(ios-and-macos-development),敬请期待。