MyClaw 开发日报 - Day 2 (基础架构)
日期: 2026-03-08
阶段: Phase 1 - 基础架构
工作时段: 19:00 - 05:00
📊 今日概况
暂无 Git 提交
✅ 今日完成任务
暂无任务记录
🎯 技术亮点
待补充
🐛 遇到的问题
暂无
📈 代码统计
- 暂无代码变更
📝 学习笔记
待补充
🚀 明日计划
待补充
📚 参考资料
暂无
工作时间: 待统计
心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
进度评价: 🟢 正常
本报告由 MyClaw 自动生成系统生成
工作时间: 2026-03-07 09:54 - 16:15 (约 6.5 小时)
阶段: Phase 1 Day 2 (基础架构) + Day 3 部分
总计完成:129 个测试全部通过!
这标志着 MyClaw 核心基础设施已经完全搭建完成,为后续功能开发奠定了坚实基础。
核心类型定义和工具:
技术栈:
结构化日志系统:
技术栈:
Gateway 生命周期管理:
技术栈:
SQLite 数据存储:
技术栈:
配置文件生成器:
技术栈:
macOS Keychain 集成:
技术栈:
规则引擎核心 - 今日新增!
自然语言规则解析:
1 | // 每天提醒 |
规则管理 API:
1 | // 创建规则 |
模式匹配系统:
Cron 表达式生成:
0 H * * *0 H * * D0 * * * *测试覆盖:
| 包名 | 测试数量 | 状态 | 功能 |
|---|---|---|---|
| @myclaw/core | 27 | ✅ | 类型系统 |
| @myclaw/logger | 25 | ✅ | 日志系统 |
| @myclaw/gateway | 17 | ✅ | Gateway管理 |
| @myclaw/storage | 17 | ✅ | 数据存储 |
| @myclaw/config-generator | 7 | ✅ | 配置生成 |
| @myclaw/keychain | 13 | ✅ | 密钥管理 |
| @myclaw/rule-engine | 23 | ✅ | 规则引擎 |
| 总计 | 129 | ✅ | 核心基础设施 |
支持的句式:
时间解析:
动作识别:
1 | // 规则存储在 SQLite 数据库 |
1 | // API 密钥存储在 macOS Keychain |
从 tsdown → tsup
Pipeline → Tasks
1 | { |
Workspace 支持
1 | { |
正则表达式匹配:
1 | // 匹配 "每天 [时间] [动作]" |
Cron 表达式生成:
1 | 每天 9 点 → 0 9 * * * |
运行时验证:
1 | const RuleSchema = z.object({ |
Day 3 重点:
预期目标:
进度评价: 🟢 超前完成
心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
代码统计:
Day 2 完美收官!明天继续 Day 3,让规则跑起来! 🚀
工作时间: 2026-03-07 09:54 - 16:10 (约 6 小时)
阶段: Phase 1 Day 2 (基础架构)
为所有核心包编写了完整的测试套件:
总计:86 个核心包测试全部通过! 🎉
创建配置文件生成器包,用于自动生成 OpenClaw Gateway 配置:
generateConfig() - 生成 OpenClaw 配置文件
openclaw.json 配置文件generateEnvFile() - 生成环境变量文件
.env 文件maskSensitiveConfig() - 敏感信息掩码
1 | // 示例用法 |
创建密钥管理系统,使用 macOS Keychain 安全存储敏感数据:
1 | import { KeychainManager } from '@myclaw/keychain'; |
问题: tsdown 在构建时出现 “Maximum call stack size exceeded” 错误
解决方案:
改进效果:
问题: Turbo 2.0+ 不再支持 pipeline 字段
解决方案:
1 | // turbo.json |
问题: paths 配置导致类型解析失败
解决方案:
1 | { |
问题: vitest 无法解析 workspace 包入口
解决方案:
1 | { |
问题: better-sqlite3 需要编译原生模块
解决方案:
1 | cd node_modules/.pnpm/better-sqlite3@11.10.0/node_modules/better-sqlite3 |
结果: ✅ Storage 包所有测试通过
| 包名 | 测试文件数 | 测试用例数 | 状态 |
|---|---|---|---|
| @myclaw/core | 1 | 27 | ✅ |
| @myclaw/logger | 1 | 25 | ✅ |
| @myclaw/gateway | 1 | 17 | ✅ |
| @myclaw/storage | 1 | 17 | ✅ |
| @myclaw/config-generator | 1 | 7 | ✅ |
| @myclaw/keychain | 1 | 13 | ✅ |
| 总计 | 6 | 106 | ✅ |
所有数据模型都使用 Zod 进行运行时验证:
1 | export const RuleSchema = z.object({ |
测试覆盖:
Logger 自动掩码敏感字段:
1 | new Logger({ |
测试验证:
完整的数据库操作测试:
1 | // 创建 |
测试覆盖:
密钥管理测试:
1 | // Mock child_process |
测试覆盖:
优势:
最佳实践:
vi.fn() 进行 mockbeforeEach/afterEach 管理测试状态describe/it 组织测试结构核心优势:
测试策略:
性能优势:
注意事项:
安全优势:
最佳实践:
Phase 1 Day 2 完成!
进度评价: 🟢 超前完成
心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
代码统计:
Phase 1 Day 2 完成!明天继续 Day 3,开始规则引擎开发!
今天从 arXiv cs.AI 分类中整理了 Agent 相关 的最新研究趋势。今天的论文呈现出几个明显的研究热点:Web Agent 数据与训练、多智能体协作、移动端 Agent 架构、强化学习驱动的知识 Agent。
| 趋势方向 | 代表论文 | 关键词 |
|---|---|---|
| Web Agent 数据集与评估 | WebChain, WebFactory | 大规模轨迹数据、闭环 RL 训练 |
| 长时程任务规划 | STRUCTUREDAGENT | AND/OR 树、层次化规划、结构化记忆 |
| 多智能体协作 | MedCoRAG, GCAgent, Bidirectional Curriculum | 多角色协作、群聊增强、课程生成 |
| 移动端 Agent | Jagarin | 休眠架构、按需唤醒、隐私保护 |
| 强化学习训练 | KARL | 多任务 RL、企业搜索、合成数据 |
| 终端 Coding Agent | OPENDEV | CLI 原生、上下文压缩、双智能体架构 |
论文: WebChain: A Large-Scale Human-Annotated Dataset of Real-World Web Interaction Traces
亮点:
意义: 为下一代可扩展 Web Agent 提供了关键的数据基础设施,覆盖复杂高价值任务(合成方法经常遗漏的任务类型)。
论文: WebFactory: Automated Compression of Foundational Language Intelligence into Grounded Web Agents
亮点:
核心洞察: 数据量不是唯一关键,知识压缩效率 才是训练高效 Agent 的核心。
论文: STRUCTUREDAGENT: Planning with AND/OR Trees for Long-Horizon Web Tasks
亮点:
评估: 在 WebVoyager、WebArena 和自定义购物基准上超越标准 LLM Agent。
亮点:
评估: 在 MIMIC-IV 肝病案例上超越现有方法和闭源模型。
论文: GCAgent: Enhancing Group Chat Communication through Dialogue Agents System
亮点:
偏好率: 51.04% 的场景优于基础模型。
亮点:
效果: 用更少的指令样本实现更优的推理性能。
论文: Jagarin: A Three-Layer Architecture for Hibernating Personal Duty Agents on Mobile
亮点:
特点: 无持久云端状态、无持续后台执行、无隐私妥协。
论文: KARL: Knowledge Agents via Reinforcement Learning
亮点:
对比: 在 KARLBench 上相比 Claude 4.6 和 GPT 5.2 是 Pareto 最优 的。
亮点:
定位: 为终端优先的 AI 辅助提供安全、可扩展的基础蓝图。
论文: Judge Reliability Harness: Stress Testing the Reliability of LLM Judges
亮点:
工具地址: https://github.com/RANDCorporation/judge-reliability-harness
本文由 AI Agent 自动整理生成,数据来源: arXiv cs.AI (2026-03-07)
工作时间: 2026-03-07 09:54 - 10:50 (约 1 小时)
阶段: Phase 1 Day 2 (基础架构)
为所有 4 个核心包编写了完整的测试套件:
总计:86 个测试全部通过! 🎉
问题: tsdown 在构建时出现 “Maximum call stack size exceeded” 错误
解决方案:
改进效果:
问题: Turbo 2.0+ 不再支持 pipeline 字段
解决方案:
1 | // turbo.json |
问题: paths 配置导致类型解析失败
解决方案:
1 | { |
问题: vitest 无法解析 workspace 包入口
解决方案:
1 | { |
问题: better-sqlite3 需要编译原生模块
解决方案:
1 | cd node_modules/.pnpm/better-sqlite3@11.10.0/node_modules/better-sqlite3 |
结果: ✅ Storage 包所有测试通过
| 包名 | 测试文件数 | 测试用例数 | 状态 |
|---|---|---|---|
| @myclaw/core | 1 | 27 | ✅ |
| @myclaw/logger | 1 | 25 | ✅ |
| @myclaw/gateway | 1 | 17 | ✅ |
| @myclaw/storage | 1 | 17 | ✅ |
| 总计 | 4 | 86 | ✅ |
所有数据模型都使用 Zod 进行运行时验证:
1 | export const RuleSchema = z.object({ |
测试覆盖:
Logger 自动掩码敏感字段:
1 | new Logger({ |
测试验证:
完整的数据库操作测试:
1 | // 创建 |
测试覆盖:
模拟 Gateway 进程管理:
1 | // Mock child_process |
优势:
最佳实践:
vi.fn() 进行 mockbeforeEach/afterEach 管理测试状态describe/it 组织测试结构核心优势:
测试策略:
性能优势:
注意事项:
进度评价: 🟢 超前完成
心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
代码统计:
Phase 1 Day 2 完成!所有核心包测试通过!明天继续 Day 3。
日期: 2026-03-07
阶段: Phase 1 - 基础架构
工作时段: 19:00 - 05:00
pnpm-workspace.yamlturbo.json 构建流程tsconfig.json.gitignore 和 .prettierrcREADME.mdgenerate-hourly-status.js)待补充
暂无
待补充
待补充
暂无
工作时间: 待统计
心情指数: ⭐⭐⭐⭐⭐
进度评价: 🟢 正常
本报告由 MyClaw 自动生成系统生成
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
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