本周工作思考
脱敏处理
- 前端可观测性工程化改善及提效思考及实践
- 通过一段时间的Sentry问题的排查和解决，除了提高了线上系统的运行稳定性，我们也逐步对我们的系统有了更深的理解和把控。在功能上线、例行发版等方面，我们通过现有的可观测的基础设施Sentry，KIbana等，对提前发现一些js报错和线上运行情况，对一较大的功能的上线，我们也有了把控运行情况的信心基础。
- 这两周投入的较多的时间在业务项目，这块投入的时间少了，有时看到Sentry上的问题没有时间改，还是着急的。下周会集中精力搞定这些问题，另外也要加深推进一些工程化能力，对问题发现、问题排查等减少人工介入，实现自动化的常规巡查等，这些工作的落地是我们Q2的重要工作之一。
- uShow的交付
- 最近每周都有新的uShow部署需求，在过程中，逐步对uShow的交付工作做了一些自动化的工作，包括，PPT图片自动上传，上线SQL自动化生成，逐字稿测试视频的自动生成，这任务的自动化会让让每个uShow交付节省1个小时的时间。因为有了ChatGPT和Cursor的帮助，这些自动化任务的开发都是基于python的，使用很少的时间就能完成编码。
- 这个过程中，我的一个体会是，以前没有能力做或者需要花费大量时间做的编码工作在AI的帮助下会很快完成，但是工作的难度和挑战变为工作流的设计、拆解、组装和Prompt能力。这类Prompt能力不仅是写Prompt本身的技术，更多的是对待开发系统的要有针对AI助手的框架性理解和拆分，其实也是我们说的AI力。
- AI编码能力提高，也是倒逼我们程序员们提高自己，Cursor在时刻提醒程序员：你有一个能力超强的助手，你要怎么给你的助手安排合理的工作，你要怎么给它授权，你做的不好它就会抢你的饭碗，所以程序员的一个重要的基础工作变化是，之前是努力利用技术和工具提高自己的效率和产出，现在是通过提高管理指挥AI助手的能力，让你的AI团队有更高效更有产出。这种转变就意味了程序员的能力矩阵发生了巨大的变化，比如你可以对Python，GO，JavaScript等语言细节不了解，但是只要能对架构，设计、性能、业务等有深有的理解，就能交付有一定质量代码，不过有时候AI也会糊弄你，所以不仅有高阶的能力要求， 还是要有一定的手写代码的经验和能力。