本周工作思考
- 《原子习惯》（六）
- 把中文版的也看完，实际工作和生活也在做一些调整，对我个人来说有特别的意义，很多时候我自己可能意识到自己其实已经在舒适区了。对我个人来说，我需要不断的扩大我得舒适圈的范围，扩展舒适圈的领土，本质上说就是让自己擅长的有擅长，同时要产生更大的价值，让自己不太擅长不影响自己的发展。
- 在微信读书上看中文版，其实有个优势是可以看别人的评论，由他人的点滴感悟更容易联想到自己，也更容易让自己做到知行合一。
- 这周尝试了使用nodejs+langchainjs，nodejs+openai等技术方式，实现了直接由nodejs端的对多种大模型的调用，同时也利用SSE实现了流式的输出，可行性较大，所以对很多基于大模型的轻功能来说，会直接形成从Node.js-Web/App的技术路线。
- AI时代我们要更加的拥抱变化，deepseek的火爆引发了我们的更深入的思考，不少企业开始思考自己搭建或者引入不同的大模型，deepseek也许会让企业决策者们对私有化部署多了一些可行性的思考，或者对如何看待大模型的引入有更多的思考
- 可以考虑使用客户提供的大模型。对现有功能的学习平台来说，在模型时代，在公司战略定位的基础上，也可以突出工具定位的属性，以此思路出发，大模型的定位是内容提供商，客户专业人员是内容审查者和管理者，UMU是面向用户的的内容分发工具和工作流平台，这样我们另外一个维度上提升平台使用价值，比如可以增加一个LLM供应商配置，由客户自己提供他们LLM，在讲师侧和学员侧的AI部分就可以直接使用客户提供的LLM
- 关于我们提供的产品时，是否同步提供大模型资源，我觉得这个问题近段时间不会有统一的答案。 对我们来说，我们使用客户的提供的LLM供应商很大程度上可以解决一部分稳定性和可靠性的问题。正在慢慢形成一种共识，大模型对企业来说也是一种优质资源，不同的购买价格使用的资源质量不同。像移动互联网早起阶段， 同一个App装在千元机和装在苹果手机上的体验是完全不同的。
- 目前很多语言的大模型不断提升优化，比如针对法语，德语，阿拉伯语，还有很多基于小语种的大模型都还在蓬勃发展中
- 基于企业管理运营机制，相当一部分知识和信息的处理结果需要统一分发和管理，从这角度上说，大模型替代不了这部分的分发和管理，而我们在一块上有一定的基础的。