本周工作思考
最近在使用ChatGPT中有意识的使用结构化的Prompt，类似https://www.waytoagi.com/prompts 这类有大量这类的使用，我发现对于开放性或者半开放性的问题，这类Prompt写法的效果比较好，我想这里面的原因是很可能是没有标准答案，或者不需要可解释性非常多。另外的一个问题就是稳定性不太好，同样的问题，回答每次都不一样，给的理由又似乎很充分，我分析是两个可能的因素，1是任务没有拆分好，AI也只能给出概率类的结果，没有应用到大模型推理能力，2是对问题本身的理解有问题，也就是Prompt的思路不对。解决问题关键似乎转换成，什么样的Prompt能解决这类问题，我急切想想学习其他公司或组织如何使用大模型在具体的场景中取得良好的效果，经过对一些Coze上案例的了解和学习，我认为开发者一定具备产品思维和系统思维的意识，这两点我似乎都比较欠缺，这就容易导致Prompt的思路不容易取得预想的结果。
我发现调试Prompt还是很费时间的，思路不对，似乎怎么调，都无法取预想的结果。 我尝试autoPrompt，但是这里面遇到结果自动评估难的问题，要真正成为大模型的使用高手，也得需要不断的实践和思考总结才行。