本周工作思考
在技术设计上,完全可以应用这个思想:
拆分:拆分是分层思想的通俗表达,同时也包括了业务分解的需求思想。化到业务上,新的升级首先要分解需求目标,不同的需求目标考虑用何种AI技术解决和使用哪类大模型;
路由,路由是组合思想的高维表达,路由不仅包括组合,也包含了智能决策思想在里面,数据如何流转,业务如何进行,服务如何调度,都是路由;拆分后任务,需求,不是以现在组合的方式交付给客户,而是路由的方式,也就是说流转中的状态,路由中的下一路由是有关联的。uShow中,知识点 的整体表达会影响到 逻辑的呈现,在最后的评价体系中,知识点稀疏不同,表达不同,会通过大模型的任务决策路由到不不同的逻辑点和总体评价服务,这种不是组合。这个是和实际中的场景十分贴合。简单的例子,开场白不好,很容易影响观众的第一印象,后面整体的评价和信息接受度都会受此影响。
生成,生成不是大模型时代特有的技术思想,但是在大模型时代必定是大放光彩的工程技术思想,生成不仅包括大模型中的语言生成,同时也包括,规划计划,目标,推理过程等目前只有人类能输出的结果,uShow 中应该不会用到规划和推理类的生成,主要用多模型做多维任务评价生成。
综合,其实是我理解东朔老师可能没有找不到更合适的词来表达他的思想,我还不是很理解,我现在的理解是综合 包括了融合,整合,组合,分析梳理,监控监管,总体管理的意思,经过以上是三个工程思想的处理,已经基本处于可用的状态,uShow的整体流程的路由,可以完成了整体的任务目标,但是我们都知道 1 + 1 > 2的思想,在传统软件思想中,这个作用是通过 结构 表达和体现这个思想。所以软件架构本质上是结构,工作流的基础是组织结构和信息结构。但是在大模型应用上,大模型对每个模块都增加了极大的助力,不仅改变了程序的代码结构,也改变的决策结构,if-else的组合升级为决策性的路由,这是我们所有的组件都带有了一定程度的智能,那么智能 + 智能可能就是接近人类中的专家了。