本周工作思考
uShow项目的一些思考
本周重点还是在uShow上，相对于Chatbot，uShow的实现更加复杂一些，交付的情况也更加复杂一些。目前采用的一些方法，包括定期观察实施客户的分数情况，使用频率，通过和CSS伙伴了解一些客户的运营思路，来大概上摸清用户怎么理解uShow的，以及uShow在业务赋能的作用和潜力。
这一段时间以来，不知道大家有没有注意这样的情况，很多别的行业的公司在兴起一种探索的AI的潮流，各种评比，各种评选，内部技能大赛等等，都在重点强调要利用AI。我认识一些朋友是其他行业的一些员工，其实他们对于AI是什么，大模型是什么，它们能解决什么问题不是很清楚。通过一两个case，我有几个观察和思考：
1 要利用好AI首要要明确自己所在所在业务是什么，我的一位在鲁南医药的做质检的朋友，公司要求员工们积极进言献策，利用AI工具，做一些降本增效的事情。但实际情况并不是很美好，因为他们停留对大模型的简单使用上，只解决自己的效率的问题，比如出检验报告，比如核对正确性， 因为我这的这位朋友不是很清楚的知道他做在的岗位，他的上下游都存在什么的问题，他们也不是很清楚如果解决这些问题，对实现企业目标有和帮助，如果AI只是对个人效率的提升，对于很多流程线上的职员来说，这类工作没有办法标准化，可以说没办法可衡量化和绩效化， 这就很难计算它在企业整体中的成本和价值，我觉得这就没有充分发挥AI的价值。大模型的能够解决经营管理的问题，丰田公司的伟大之处，我觉得在于通过改进流程释放了巨大的生产力，SAP，Salefore之所以非常成功，是因为它们改进或者优化了生产流程和协作方式，提高了整个企业经营效率和生产效率，进而让企业获益；
2 AI/大模型解决思路和解决方案和应用AI的能力应该是从现实业务中长出来的，而不是种出来的，AI在业务的变现能力是在企业内部一次一次的微创新中成长起来的，中国软件的30年发展没有解决解决我们企业发展的所有问题，所以我也没有理由相信大模型会在几年之内解决企业发展中的所有问题，所以我认为对多很多行业来说，AI的能力成长是一个长期的剧烈的痛苦的变革的过程。同时未来很多业务类公司，管理咨询类公司，管理培训类公司，行业协会会大大增加 AI/大模型解决方案 这样的项目建设
3 另外一个问题是，软件和AI的关系怎么样的，如何让大模型利用现有的软件，如何让这些业务公司的已有的软件资产，软件数据，和大模型系统打通，如何让它们相互协作，在我目前的认知里，AI还不能单独存在，而Agent也是AI与现有环境协作的一种方式，也不是全部的方式。
4 结合上面的思考，uShow在本质上改变了培训部门和业务部门的协作方式，实际上是对业务流程的重塑，我觉得我们的探索的方向绝对的在赛道上，但是uShow还需要更深的嵌入在业务里，更广泛的利用客户已用的数据资源
uShow的项目上客户对uShow的泛化能力提出了更高的要求，这实际上对uShow各种算法提出了更高的要求，同时我们目前在交付流程上，对验收环节还缺乏标准化的指标和规范，对交付后的实施过程还缺乏有效的监控和管理，这些都有可能会影响续费和客户满意度，我想这可能是我们未来在这类项目上一个工作重点。